Cas Client Akka (Tracking)

Akka est la première application mobile dédiée à l’investissement dans des startups. Sa mission est d’accompagner une nouvelle génération d’investisseurs en leur donnant accès aux meilleures opportunités, aux bons insights et à une communauté engagée pour construire leur avenir financier.
Cas Client Akka (Tracking)Cas Client Akka (Tracking)

Équipes impliquées :

Objectif initial du client

Akka nous a sollicités afin d’améliorer les performances et le tracking de leur activité. Nous avons ainsi élaboré un ensemble de recommandations adaptées à leurs enjeux stratégiques, notamment autour de la gestion de l’international, avec trois marchés distincts (Espagne, Italie et zone nordique) à piloter.

Actions clés mises en œuvre

1/ Mise en place d’un tracking différencié par zone géographique

Dès le départ, Akka faisait face à un enjeu international fort, avec trois marchés distincts à piloter : la zone nordique (Suède, Norvège, Finlande), l’Espagne et l’Italie. Chaque marché présentait des spécificités importantes en termes de comportements utilisateurs, de pouvoir d’achat, de contexte politique et de dynamiques d’acquisition.

L’enjeu était donc d’éviter que Meta interprète l’ensemble de l’activité comme un seul marché global. Avec un pixel unique, l’algorithme aurait cherché un profil utilisateur “universel”, au détriment des particularités nationales et de la performance des campagnes locales.

Nous avons ainsi conçu une architecture de tracking permettant d’activer un pixel Meta différent selon la zone géographique de l’utilisateur, tout en conservant un site unique. Cette approche a permis à chaque marché de devenir autonome dans son apprentissage algorithmique et dans l’optimisation des campagnes publicitaires.

Une complexité supplémentaire provenait du parcours de conversion : les utilisateurs naviguaient sur des domaines locaux (comme akka.it ou akka.no) avant d’être redirigés vers akka.com au moment de la conversion. Pour conserver l’information d’origine du visiteur, nous avons mis en place un système de cookies permettant d’identifier le pays source et d’envoyer les données de conversion vers le bon pixel Meta.


2/ Reconnexion des conversions offline au parcours digital

Le parcours d’acquisition d’Akka ne se terminait pas en ligne : après leur inscription, les prospects étaient recontactés par les équipes commerciales afin de finaliser la souscription à un abonnement. L’un des principaux enjeux était donc de reconnecter ces ventes offline au parcours digital initial.

Nous avons mis en place une solution de tracking avancée permettant de sauvegarder les données de navigation et d’acquisition dès la soumission du formulaire en ligne (UTM, source média, campagne, etc.). Lorsqu’une vente était ensuite conclue par les équipes sales, les données CRM étaient renvoyées au serveur de tracking et associées au parcours initial du prospect grâce à des identifiants communs comme l’email ou le numéro de téléphone.Cette infrastructure a permis de transmettre aux plateformes publicitaires, notamment Meta et Google, l’information réelle de conversion finale, et non uniquement un volume de leads générés.

L’objectif était d’orienter les algorithmes vers des profils capables de devenir de véritables clients, plutôt que vers des leads peu qualifiés. Cette approche a également permis d’obtenir une vision complète du cycle d’acquisition : performance des campagnes, coût réel d’acquisition, délai entre inscription et signature, ainsi que contribution précise de chaque levier marketing.

Impact

La mise en place de cette infrastructure de tracking a permis à Akka d’obtenir une vision complète et fiable de son acquisition, depuis la première interaction publicitaire jusqu’à la conversion finale réalisée offline.L’entreprise est désormais capable de mesurer précisément le coût réel d’une conversion ainsi que la valeur générée par chaque campagne. Cette visibilité a constitué une étape clé pour entrer dans une logique de performance et ouvrir la voie aux optimisations marketing et média.

Le projet a nécessité environ un mois de déploiement et s’est appuyé sur plusieurs outils techniques complémentaires : Addingwell pour la collecte et l’envoi des données serveur-side, Google Tag Manager pour l’orchestration du tracking, BigQuery comme base de données centralisée, Firestore pour gérer la logique de matching entre les données online et offline.

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